Konference Měřicí technika pro kontrolu jakosti 2009

Česká metrologická společnost pořádá ve dnech 18. a 19. března 2009 v Plzni (Dům kultury INWEST) mezinárodní konferenci Měřicí technika pro kontrolu jakosti. Konference je spojena s rozsáhlou výstavou měřicí, kontrolní a zkušební techniky z oblasti strojírenských měření (délky, negeometrické veličiny, přístroje pro zkoušky materiálu, NDT, přístroje pro kalibraci měřidel a systémy pro řízení a kontrolu technologických procesů. Výstava bude otevřena po celou dobu konání konference. Na konferenci navazuje fakultativní program (20. března 2009), jehož součástí bude workshop Měření elektrických a neelektrických měření na FEL ZČU, a konzultační den, spojený s prohlídkou kalibračních laboratoří a zkušeben.

Bližší informace o mezinárodní konferenci Měřicí technika pro kontrolu jakosti poskytne sekretariát ČMS (paní Ivana Vidimová), číslo telefonu/faxu 221 082 254, e﷓mail: cms-zk@csvts.cz nebo přímo na adrese:
Česká metrologická společnost. Novotného lávka 5, 116 68 Praha 1. Úplná nabídka odborných akcí ČMS je na internetové adrese ČMS: http://www.csvts.cz/cms/.

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.