BRIDGESTONE postaví pneumatikárnu v Maďarsku

Japonský pneumatikářský koncern BRIDGESTONE hodlá prostřednictvím své firmy BRIDGESTONE Europe NV/SA postavit v Maďarsku – nedaleko města Tatabanya – novou, moderní a vysoce automatizovanou pneumatikárnu.
Důvodem tohoto rozhodnutí je skutečnost, že koncern BRIDGESTONE chce v Evropě prodávat mnohem větší objemy vysoce kvalitních osobních pneumatik. Stavební práce mají být zahájeny v roce 2006, se zahájením výroby se počítá v roce 2008.


V první polovině roku 2009 by měl nový závod vyrábět již 8 000 kusů pneumatik za den. Nejprve se uvažuje s výrobou osobních plášťů a také pneumatik pro lehká nákladní vozidla.
Nová pneumatikárna bude mít zavedený zcela automatizovaný výrobní systém BIRD (BRIDGESTONE Innovative & Rational Development), jehož základem je komplexní automatizace výrobního procesu, počínaje přípravou a zpracováním surovin a výslednou kontrolou konče.
Po najetí výroby pneumatik v Maďarsku bude koncern BRIDGESTONE disponovat v Evropě již sedmi pneumatikárnami. Vedení koncernu je si vědomo, že v Evropě jsou na kvalitu pneumatik kladeny vysoké požadavky, včetně ekologických a chce je proto beze zbytku splnit.
Autor: Ing. Václav Matys

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.