Zlepšení ověřování montáže automobilů: 120 úloh AI Vision dokončeno za 80 sekund

V automobilovém průmyslu má zásadní význam zvýšení efektivity výroby a přesnosti kontroly. Řešení společnosti TM Robot kombinuje kolaborativní roboty s pokročilými systémy vidění s umělou inteligencí a pomáhá známým výrobcům automobilů dokončit 120 vizuálních kontrolních úloh za 80 sekund, čímž výrazně zlepšuje proces ověřování montáže.

Výrobce automobilů čelil ve svém výrobním procesu dvěma hlavním výzvám. Zaprvé potřeboval zkontrolovat více než pět položek, z nichž každá vyžadovala důkladné a přesné ověření správnosti montáže a vzhledu. Za druhé, určení hranice mezi dobrými a vadnými výrobky se ukázalo jako obtížné kvůli nejednoznačnosti, zejména za specifických světelných podmínek nebo drobných nesrovnalostí v procesu kontroly.
Integrované řešení společnosti Techman Robot zahrnovalo použití kolaborativních robotů (cobotů) ve spojení s pokročilými systémy vidění pro přesnou a efektivní automatizaci kontrolních úloh.

Ověřování automobilových montáží
V této aplikaci byly nasazeny 4 coboty a 30 externích kamer, které současně prováděly komplexní kontrolu montáže. Automatizovaný systém zkoumal vzhled automobilu, vnitřní prostor a další oblasti, aby potvrdil správnost montáže. Celkem bylo provedeno více než 120 úloh vidění během 80 sekund. Konkrétní kontroly zahrnovaly např:
1) Kontrola stylu krytu osvětlení: Zajištění správného seřízení systémů osvětlení.
2) Kontrola stylu dekorace oken: Ověření vzhledu a správné instalace dekorativních prvků.
3) Kontrola protiprachové fólie: Zjištění přítomnosti a správné aplikace protiprašných fólií.

TOYOTA 2

Toto automatizované řešení je také synchronizováno se systémem dílny, aby bylo možné zefektivnit výsledky kontroly přímo do databáze výrobce.

Implementace automatizačního řešení Techman Robot výrazně zvýšila efektivitu a přesnost kontrolních procesů výrobce. Mezi hlavní přínosy patřilo:
1) Zkrácení času potřebného k ověření montáže, což zajistilo, že kontroly byly dokončeny do 80 sekund.
2) Zvýšená přesnost detekce vad vede k menšímu počtu falešně pozitivních výsledků a jasnější identifikaci vadných výrobků.
3) Bezproblémová integrace cobotů a externích systémů vidění se stávajícími dílenskými systémy a systémy správy dat výrobce.
Použití kolaborativních robotů umožnilo klientovi zachovat vysoké výrobní standardy a zároveň minimalizovat manuální práci při kontrolních úkonech, čímž se zvýšila celková propustnost a kvalita výrobků.

www.zlinrobotics.cz

Polyworks
Obal roku

Sledujte nás!

Newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů

Související články

Spolehlivý partner v průmyslové bezpečnosti

Společnost Invanta zabezpečuje výrobní prostory pomocí umělé inteligence a strojového vidění se systémem rozpoznávajícím nebezpečné situace v okolí průmyslových strojů se schopností okamžité reakce.    O...

Spolupráce společnosti RAVEO s YAMAHA: Budoucnost automatizace

RAVEO s radostí oznamuje, že se stává partnerem globálního giganta v oblasti automatizace – společnosti YAMAHA. Toto partnerství obohacuje portfolio RAVEO o kompaktní lineární...

Test-it-off: Automatizovaná kontrola kvality pod taktovkou kobotů AUBO

Cílem kontroly kvality je eliminace rizika uvedení vadných kusů na trh. Standardně ji zajišťují kontroloři kvality, u kterých je ale nutné počítat s jistou...