Wilhelm Conrad Röntgen

27. 3. 1845–10. 2. 1923

Wilhelm Conrad Röntgen se narodil 27. března 1845 v malém městečku Lennep (dnešní městské části města Remscheid). Ve škole rozhodně nebyl vynikajícím studentem a neuspěl ani při maturitě. Vystudoval polytechnickou školu v Curychu, kde v roce 1869 získal titul Ph.D. Na studiu ho velmi zaujala fyzika, zvláště pak experimentální fyzika. Sám byl pilným experimentátorem, jakých je ve vědě třeba, stejně jako odvážných géniů.

Jeho prvním velkým objevem byly magnetické vlastnosti rotujícího dielektrika v elektrickém poli. Nejslavnějším jeho objevem však jsou paprsky X. K tomuto objevu došlo 8. listopadu 1895 ve Würzburgu, kdy Röntgen zkoumal elektrické výboje ve zředěném plynu ve skleněné trubici. Zcela náhodou si všiml, že když nastane v trubici výboj, papír s fluorescenční látkou světélkuje. Později zjistil, že neznámé neviditelné paprsky pronikají různými materiály i lidským tělem. 22. prosince pak podnikl další pokus, při kterém vznikl první rentgenový snímek na světě.
V roce 1901 pak získal první Nobelovu cenu za fyziku. Röntgen byl velmi skromný člověk, velmi rád pobýval v přírodě. Jeho nejoblíbenějším místem se staly bavorské Alpy. Zemřel v Mnichově, 10. února 1928 na rakovinu střev.

Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.