VELETRH FOR INDUSTRY

lákavý program pro vystavovatele i návštěvníky

Veletrhy, jako důležitý nástroj marketingového mixu prochází vývojem, který odráží aktuální požadavky trhu. Současným trendem je pořádání nových, úzce specializovaných titulů.

Letošní strojírenská veletržní sezóna zahajuje 7. mezinárodním veletrhem strojírenských technologií FOR INDUSTRY, který proběhne ve dnech 15. – 17. dubna v  pražském areálu PVA  Letňany.

Potěšitelnou skutečností je předpokládaný 80 % nárůst počtu vystavovatelů. Pro rok 2008 se pořadatelé rozhodli o zařazení nových specializací, o které je ze strany vystavovatelů zájem. Samostatně bude prezentován obor logistiky (FOR LOGISTIC) a problematika nakládání s odpady, recyklace a komunální ekologie (FOR WASTE).

S příznivým přijetím se setkala i sekce FOR INDUSTRY Jobs, ve které budou mít personální manažeři zúčastněných firem příležitost oslovit své příští zaměstnance z  řad studentů.

Letošní strojírenský veletrh FOR INDUSTRY proběhne v duchu, který vychází vstříc požadavkům a potřebám vystavovatelů. O to atraktivnější bude jistě i pro návštěvníky. Aktuální informace můžete získat na

www.forindustry.cz; www.forlogistic.cz a www.forwaste.cz

Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.