Tchajwanský investor bude v Brně opravovat součásti počítačů

Téměř 25 milionů korun proinvestuje v Brně tchajwanská firma GigaByte Technology, která se zabývá výrobou počítačových komponent. Přední světový výrobce IT vybuduje v lokalitě Černovická terasa nové hi-tech opravárenské centrum, do něhož budou své notebooky, grafické karty nebo třeba základní desky do počítačů posílat zákazníci z celé Evropy. O jejich servis se postará 50 kvalifikovaných zaměstnanců.


„GigaByte Technology dala přednost České republice před ostatními středoevropskými zeměmi, včetně Maďarska, které bylo pro Česko hlavním konkurentem. Brno zvítězilo především díky kvalitní infrastruktuře a dostatku kvalifikované pracovní síly,“ říká Filip Černý, manažer projektu GigaByte agentury CzechInvest a dodává: „Významnou roli při rozhodování sehrála i výhodná dopravní poloha a zřízení pravidelných leteckých linek do Londýna.“

V opravárenském centru najdou práci vysokoškoláci a středoškoláci vzdělaní v oborech elektronika a elektrotechnika. V tomto ohledu se přímo nabízí spolupráce s brněnským Vysokým učením technickým v Brně.

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.