Štítek: AI v průmyslu
ZLINTECH 2026: Když pracovníků ubývá, kde mohou průmyslu pomoci AI a automatizace?
Pracovníků v produktivním věku bude ubývat. Jak mohou českému průmyslu pomoci AI, automatizace a robotizace? ZLINTECH 2026 otevře téma technologií, adaptability i budoucnosti práce.
Umělá inteligence mění svařovací stroje. Robotická pracoviště se mají programovat rychleji
Nové generace svařovacích robotů s umělou inteligencí, jako je TruLaser Weld 3000 od společnosti TRUMPF, zásadně zjednodušují a zrychlují programování. Díky tomu se automatizace svařování stává dostupnou a efektivní i pro menší podniky s pestrou výrobou a častými změnami zakázek.
AVALTAR představil na MSV systém SPARK. Umělá inteligence pomáhá hlídat bezpečnost v průmyslu
AVALTAR představí na MSV řešení SPARK, které pomocí kamer, umělé inteligence a automatizace rozpoznává rizikové situace v průmyslových provozech a dokáže na ně okamžitě reagovat. Platforma EASI 4.0 navíc umožňuje dlouhodobě vyhodnocovat bezpečnostní data a předcházet nehodám.
Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé
Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.
Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku
Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.
AI Act už platí. Ví to vaše firma?
AI Act není vzdálená bruselská regulace. Firmy už dnes musí řešit AI gramotnost, transparentnost, ochranu dat i odpovědnost za její výstupy. Petra Stupková vysvětluje, jak nastavit pravidla a AI Governance.
Firemní efektivita: Kde má AI ve firmě smysl a kde je zbytečná?
AI nemusí být drahá. Filip Dvořák vysvětluje, kde firmy s AI zbytečně utrácejí, jak odhalit skryté náklady a proč může být composite AI levnější i spolehlivější.
Co zvládá současná AI a kde končí spolehlivost?
AI není kouzelná hůlka. Podle Jana Romportla mají firmy dnes jednoznačný přínos například z AI agentů při vývoji softwaru, testování a nasazování. Naopak plošné rozdání AI Copilotů zaměstnancům s očekáváním, že samo od sebe přijde zvýšení produktivity, považuje za vyhazování peněz. Klíčová bude schopnost firem využít AI nejen k úsporám, ale především k výraznému růstu byznysu. A kde končí spolehlivost AI? Jednoduché pravidlo podle něj zní: na to, co bychom bez dozoru svěřili juniornímu brigádníkovi, můžeme bez dozoru pustit i AI.
