Spolehlivý pohon pro posuvné dveře

Komu záleží na spolehlivosti, přesnosti a dlouhé životnosti jeho posuvných dveří, jistě uvítá pohonný prvek, který mu svými vlastnostmi a příznivou cenou ušetří čas i peníze. Motor do České Republiky dodává firma OPIS Engineering k.s.

Je to báječný pocit, když se před vámi nehlučně otevřou masivní posuvné dveře. To hned každý ví, že je vítán, očekáván, a že se s ním počítá. Méně povznášející pocity se dostaví, když si na dveřích přečtete: „porucha, použijte vedlejší vchod“.
V červnu 2008 se objeví na našem trhu nový motor od japonské firmy Nidec, který je obzvláště vhodný pro použití u posuvných dveří s velkým zatížením. Nalezne užití při konstrukci dveří do obchodních domů, nemocnic, letišť, zkrátka všude tam, kde je velký provoz a kde chceme zanechat dobrý dojem. Mezi význačné vlastnosti tohoto pohonu patří zvýšení pevnosti ozubení, jehož nová konstrukce přináší i výrazně nižší hlučnost a vysokou životnost. Dokáže posouvat dveřmi do hmotnosti 90 kg (200 liber). Pohon obsahuje dvoucestný halový enkóder s 6pólovým magnetickým buzením, jenž poskytuje vysoké rozlišení signálů přibližně 1,7° u obou kanálů pro lepší detekci trasování, pozice a směru rotace.

www.opis.cz

Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.