RICE Embedded Modular Control System – REMCS

ZLATÝ AMPER 2013

Modulární řídící systém REMCS je určený pro řízení real-time aplikací v oblasti energetiky a dopravní techniky se zvýšenými požadavky na bezpečnost. Systém vyvíjelo Regionální Inovační Centrum Elektrotechniky (RICE) jako univerzální platformu řídícího systému pro široké spektrum aplikací. Při vývoji systému byly využity nejmodernější technologie: interní LVDS komunikace 2x 1.3Gb, Hercules™ ARM® Safety mikroprocesor, zvýšená HW bezpečnost, Altera® Avalon® Interfaces, FPGA design založen na Avalon® Qsys System. REMCS je určen pro 19″ rack, ale jednotlivé moduly lze použít rovněž samostatně jako nezávislé jednotky.

Je poskytován jako otevřená platforma pro implementaci jednodeskových i náročných rackových aplikací včetně výrobních dat. Jedná se o unikátní projekt, který si klade za cíl dát menším i středním firmám přístup k vlastní platformě high-tech řídícího systému, na jehož vývoj by jinak neměly kapacity, know-how, nebo potřebují vlastní systém nasadit v krátkém časovém měřítku (minimální time-to-market), pro které není vhodný žádný z komerčně dostupných systémů a/nebo potřebují mít kompletní know-how systému plně pod svojí kontrolou.

RICE

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.