KenFEED – fréza pro vysoké posuvy

V červnu Kennametal představil novou KenFEED frézu pro efektivnější výrobu v produkci forem a raznic. Při použití těchto nástrojů může být použit posuv nad 3 mm na zub. Speciální tvar a tloušťka (6 mm) vyměnitelných břitových destiček WPMT080615ZSRHN umožňuje bezproblémové frézování. Jednoduchý šroub zajistí, že břitová destička zůstane stabilně a pevně upnuta v lůžku i při maximálním posuvu, čímž je zajištěn přesný řez.

Díky malému a definovanému poloměru špičky 1.5 mm (programovací poloměr 2 mm), je vyhrubovaný tvar velmi blízký finálnímu obrysu. To znamená, že ubylo materiálu, který vyžaduje strojní zpracování. Utvářec třísek snižuje řezné síly a zajišťuje efektivitu i na strojích s malými rychlostmi. Přes vysoké velikosti posuvu, KenFEED fréza pracuje velmi hladce, dokonce i s velmi tvrdými materiály.

Karbidy KC522M a KC525M dvě vysoce výkonné jakosti pro všechny běžné materiály ve výrobě forem a raznic.

S řeznými rychlostmi až 250 m/min ve spojení s vysokými posuvy je KenFEED vysoce výkonný nástroj, který může být použit pro optimalizaci hrubovacích operací.

www.jan-havelka.cz

Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.