Snímač CLS-53N

limitní snímání sypkých materiálů v zásobnících

Na veletrhu Aqua-Therm v Praze byl představen nový kapacitní hladinový snímač CLS-53N, vhodný k přímé detekci peletek, granulátů, obilovin apod. Snímač vyniká širokým rozsahem napájecího napětí (20 až 250 V) a jednoduchým nastavením pomocí magnetického pera.

Kapacitní snímač CLS® je určený k limitnímu snímání sypkých materiálů v zásobnících, kontejnerech, silech apod. Možnost provozu na síťové napájecí napětí umožňuje použití snímače k přímému vyhodnocování obsahu peletek, detekci dřevěných štěpek, obilovin, granulátů apod. Výstup snímače je realizován bezkontaktním elektronickým spínačem. Citlivost a výstupní režim (zapnuto/vypnuto při poklesu hladiny) lze jednoduše nastavit přiložením magnetického pera na citlivou plošku snímače. Připojení je dvouvodičové, realizované prostřednictvím konektoru (DIN 43650), přímo do obvodu stykače nebo relé.

• Pro limitní snímání sypkých, kusovitých a extrudovaných materiálů
• Jednoduché nastavování pomocí magnetického pera
• Dvouvodičové připojení přímo do obvodu stykače nebo relé
• Široký rozsah napájecího napětí (20 až 250 V AC/DC)
• Optická indikace stavu pomocí LED

www.dinel.cz

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.