Metrologic Stratos

Pultové obchodní snímače čárových kódů Metrologic Stratos™ jsou vysoce výkonné pultové bi-optické snímače určené pro pokladní systémy v supermarketech a velkých obchodech. Přístroj je navržen pro vysokorychlostní kontrolu, maximální schopnost reakce a investiční výhodnost. Stratos je prvním šestistranným 360° bioptickým snímačem na světě pro pulty menších rozměrů. Významný faktor úspory místa je


patrný v supermarketech, které preferují sedící pokladní, jejichž možnosti byly u všech předchozích snímačů omezeny pěti snímacími stranami.
Snímač čárových kódů Stratos™ neznamená pouze bezkonkurenční rastr 68 čtecích linek a agresivních 6000 skenů za sekundu, ale množství dalších efektivních vlastností. Například je vybaven deaktivační anténou zabezpečovacího systému zboží Checkpoint EAS (Electronic Article Surveillance). Deaktivátor zabezpečovacího systému EAS spolehlivě zajišťuje odstranění ochrany zboží zároveň s načtením čárového kódu. Řada Stratos™ je také vybavena softwarem s možností statistických záznamů čárových kódů, doplňkovým portem RS232 pro připojení ruční čtečky čárových kódů, atd.
Stratos se vyrábí v různých modifikacích lišících se velikostí přístroje a přítomností integrované váhy.
www.codeware.cz

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.