Laserový měřící senzor – HL-G1

Již více než 20 let vyrábí a prodává Panasonic Electric Works laserové snímače založené na principu trigonometrie. Novinkou je laserový přesný měřící senzor HL-G1 s rozlišením 0,5 mikronů. Svoji funkčností, digitálním displejem, třemi digitálními výstupy a dvěma analogovými výstupy (4-20mA, 0-10V) je senzor prakticky ideální pro přesné průmyslové měření s vysokou přesností opakovatelnosti. HL-G1 je k dispozici pro vzdálenosti 30, 50, 85 a 120 mm.

Nastavit senzor je možné pomocí funkčních kláves, prostřednictvím sériového rozhraní RS- 422/485 a v nejbližší době bude k dispozici program optimálního nastavení pro PC. K senzoru je možné připojit dotykový operátorský panel GT02 nebo GT12 (přes RS-485 až čtyři senzory na jeden HMI panel) pro který je k dispozici uživatelské prostředí zdarma.

Kvalitní CMOS čip, vzorkovací frekvence až 200 μs, spotřeba max. 100 mA, vlnová délka vysílače 655 nm (laser třídy 2, výkon max. 1 mW) a další vlastnosti předurčují senzoru velmi dobré uplatnění v aplikacích jako kontrola správného umístění polotovaru před lisování, měření tloušťky materiálu jediným senzorem, měření délky materiálu navinuté na roly, přesné měření velikosti výrobků nebo množství sypkého materiálu v nádržích.

 

 

www.panasonic-electric-works.cz

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.