Zátěžové desky z PVC

Společnost PODLAHY Liška, Brno vyrábí zátěžové desky z PVC, které prokazují dobré vlastnosti v mnoha výrobních a skladových provozech. Využívají se ve všech oborech průmyslu, včetně potravinářského. PVC desky jsou chemicky a mechanicky velmi odolné. Dle testů provedených v uznávané německé zkušebně je bezpečnost proti skluzu hodnocena výsledkem „VELMI BEZPEČNĚ“ a za sucha i za mokra při měření styku s materiálem pryž a plast. Při styku s materiálem kůže dosahují za sucha i za mokra hodnocení „BEZPEČNÉ“. Maximální zatížení desek je možné do 2 až 6 tun/dm2 podle typu. Např. nákladní automobil s předpokládanou plochou doteku 4 x 2 dm2 by mohl vážit až cca 48 tun. To dnes víme díky testům, které byly provedeny pro zjištění maximálního přípustného napětí v tlaku. Velkou výhodou těchto podlah je rychlá montáž neomezující provoz (i bez výluky provozu), nízká pořizovací cena a velmi dlouhá životnost. Lze je pokládat na vydrolené, poprskané, mastné a jinak poškozené povrchy. Většina typů podlahových PVC desek má na všech čtyřech stranách svého obvodu spojovací zámky. K podkladu se tedy desky nelepí, mezi sebou se spojují těmito zámky.

Zpracoval: Ing. Václav Matys

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.