Dassault Systèmes a Philosophia spolupracují na digitalizaci jaderných elektráren

Dassault Systèmes a korejská společnost Philosophia oznámily dohodu, podle které bude Philosophia využívat platformu 3DEXPERIENCE k digitalizaci a virtuální simulaci jaderných elektráren. Aplikace Dassault Systèmes využije Philosophia k modelování a simulaci multifyzikálních procesů, víceškálových jevů a také pro konstrukci a školení.
Philosophia a Dassault Systèmes budou společně vyvíjet řešení a postupy pro digitalizaci stávajících aktiv, 3D multifyzikální simulaci komplexních procesů v jaderných elektrárnách a vytvoří souhrnný vzdělávací program pro studenty jaderné fyziky. Tyto vzdělávací programy na univerzitní úrovni budou studentům pomáhat využívat získané teoretické vědomosti v různých oblastech jaderné energetiky prostřednictvím „virtuálních světů“. Obsahovat budou praktické konstrukční nástroje jako jsou 3D projekční, simulační, analytické a programovací aplikace Dassault Systèmes. Platforma 3DEXPERIENCE umožní i digitalizaci už existujících jaderných elektráren i reálných procesů, což umožní přesnější simulaci, zlepší kvalitu školení a podpoří vývoj procesu údržby.

Philosophia2„Philosophia dlouhodobě používá aplikace Dassault Systèmes pro modelování, plánování konstrukcí i vývoj seriózních her v rámci celé řady projektů v Koreji. Na základě této smlouvy přecházíme na platformu 3DEXPERIENCE a budeme moci využít zkušeností Dassault Systèmes z oblasti energetiky, distribuce a zpracovatelského průmyslu,“ uvedl generální ředitel společnosti Philosophia profesor Kune Suh. „To nám umožní zaměřit se na scénáře, jejichž modelování po nás požadují naši klienti. Očekáváme realističtější ztvárnění, včetně pravděpodobnostních přístupů, které povedou k lepšímu odhadu vývoje stárnutí jaderných elektráren.“
Většina jaderných elektráren i dalších zařízení na výrobu elektrické energie není postavena přesně podle původního projektu. Projekty vycházejí z ideálního plánu, nicméně jsou během konstrukce více či méně pozměňovány, aby bylo možné vypořádat se s neočekávanými problémy, které se objevují v procesu výstavby. Digitalizace elektrárny ze starých dat a vytvoření „reálného” modelu by tak měla být prvním procesním krokem pro jakoukoli stávající elektrárnu. Digitalizovaná data se pak stávají jedinečným vědomostním centrem elektrárny, k němuž mají přístup všichni zainteresovaní včetně majitele nebo provozovatele a dodavatelů zařízení.
„Dassault Systèmes věří, že virtuální svět může zlepšovat ten reálný. Kombinace hlubokých znalostí jaderné technologie, kterými disponuje Philosophia, a naší 3DEXPERIENCE platformy přinese obrovskou hodnotu našim společným zákazníkům,” uvedla Monica Menghini, výkonná viceprezidentka Dassault Systèmes.
„Pro nasazení našich aplikací vidíme velký potenciál také v české energetice. Naše technologie umožňují všem zúčastněným ‒ provozovatelům, partnerům v dodavatelském řetězci i dalším stranám – pracovat v rámci systému s jednotnou verzí pravdy. To ve výsledku umožňuje zlepšit spolupráci, efektivnější provoz a zajišťuje také větší transparentnost projektů,“ doplnil Tomáš Ivančík, manažer pro energetiku z české pobočky Dassault Systèmes.

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.