Dokáže robot složit přijímací zkoušky na Tokijskou univerzitu?

Společnost Fujitsu Laboratories a japonský institut National Institute of Informatics (NII) zahájily spolupráci na projektu, ve kterém společně vyvíjí umělou inteligenci. Projekt s názvem Robot Tódai nese podtitul „Dokáže robot složit přijímací zkoušky na Tokijskou univerzitu?“ Společnost Fujitsu Laboratories vede matematický tým a do výzkumu poskytne své technologie a znalosti a zkušenosti s prací se vzorci a počítačovou algebrou. Projekt Robot Tódai byl zahájen v roce 2011. Jeho cílem je integrovat výzkum umělé inteligence a aplikovat do výzkumu nejnovější poznatky a technologie. Výsledkem má být vytvoření umělého mozku, který bude v roce 2016 schopen dosáhnout dobrých výsledků v testech inteligence a do roku 2021 dokáže překročit hranici znalostí potřebnou k přijetí na Tokijskou univerzitu Tódai. Projektu se účastní několik odborných týmů, společnost Fujitsu Laboratories vede matematický tým.

Fujitsu Laboratories se již mnoho let věnuje výzkumu počítačové algebry a práce se vzorci, který je nezbytný k řešení matematických problémů souvisejících s matematickou analýzou a technologiemi optimalizace. Technologie vyvinuté v rámci tohoto projektu umožní komukoliv snadno používat sofistikované nástroje pro matematickou analýzu k řešení celé řady problematických otázek z reálného světa a dokonce proces matematické analýzy a řešení pokročilých výpočtů.

Technologické problémy
Aby mohl počítač vyřešit matematické příklady zadané při přijímacích zkouškách, musí nejprve převést zadání, které je zapsané přirozeným jazykem a vzorci snadno čitelnými pro člověka do podoby, která bude srozumitelná počítačům. Dalším krokem je vyřešení problému pomocí specializovaného programu. Celý proces zahrnuje celkem tři kroky:
1. Sémantická analýza: Pochopení zadání, které je zapsané přirozeným jazykem a vzorci snadno čitelnými pro člověka.
2. Formulace: Převedení problému do podoby, kterou může zpracovat počítač.
3. Výpočet: Nalezení řešení pomocí matematického programu.

Všechny uvedené kroky stále představují obtížný teoretický i praktický problém. K řešení každého z nich je třeba využít správnou kombinaci různých technologií. Samotné pochopení textu určeného pro člověka pomocí počítače je velice obtížné. Ke zpracování přirozeného jazyka a vytvoření sématické reprezentace problému nestačí pouze analyzovat jednotlivá slova. Je třeba také zohlednit matematickou terminologii a obecné matematické předpoklady na vysokoškolské úrovni. Dále je nutné vybrat nejvhodnější způsob, jak problém vyřešit. V současné době lze vyřešit pouze okolo 50 až 60 procent příkladů z přijímacích zkoušek úrovně 2, a to i přes použití technologie počítačové algebry. Výpočetní algoritmus tedy vyžaduje vylepšení.

Cíle matematického týmu
Matematický tým Fujitsu Laboratories se snaží vyvinout technologii na takové úrovni, aby dokázala složit přijímací zkoušky z matematiky na Tokijskou univerzitu Tódai. Prostřednictvím tohoto projektu se Fujitsu snaží přiblížit k vytvoření inteligentního systému, který bude moci provádět sofistikované matematické analýzy a řešení pokročilých výpočtů.

Institut NII a společnost Fujitsu Laboratories, kromě společné účasti v matematickém týmu projektu Robot Tódai, spojily své síly také při vývoji dalších informačních technologií zaměřených na člověka. Mezi ně patří metody rozpoznávání a interpretace vzorců a jejich převedení do podoby srozumitelné počítačům, dále zpracování přirozeného jazyka a vygenerování vzorce pro příslušný matematický program a technologie zpracování vzorců, která rychle a přesně nalezne řešení vygenerovaných vzorců. Předpokládá se, že technologie vyvinuté v rámci tohoto projektu, umožní komukoli snadno používat sofistikované nástroje pro matematickou analýzu.

Cíle projektu Robot Tódai
Cílem projektu je zvýšit přesnost dosud vyvinutých základních technologií umělé inteligence a jejich vzájemnou integrací zvýšit užitnou hodnotu informačních technologií jako celku. Přidruženým cílem je i prohloubení znalostí o lidském myšlení.

Více informací o projektu Robot Tódai naleznete na:

http://www.fujitsu.com/global/news/pr/archives/month/2012/20120910-01.html

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.