Objektivy Nikkor

Společnost Nikon oznámila, že celkový počet vyrobených objektivů NIKKOR pro fotoaparáty Nikon s vyměnitelnými objektivy dosáhl začátkem června 2012 sedmdesáti milionů. Při této příležitosti společnost Nikon ohlásila dva nové objektivy. Objektiv formátu FX se zoomem se širokým rozsahem ohniskových vzdáleností 24–85 mm, kompaktním tělem a redukcí vibrací. Díky všestrannému využití od širokoúhlého fotografování až po použití jako teleobjektivu a lehkému tělu se jedná o vynikající volbu pro uživatele fotoaparátů formátu FX, kteří hledají víceúčelový objektiv, který poskytuje nekompromisní kvalitu obrazu. Tento objektiv se bude velmi dobře hodit k Nikonu D600, který sice není oficiálně oznámen, ale již se o něm několik měsíců šušká jako o dostupném FX přístroji s 24 Mpix snímačem.

nikon_obr2Druhý ohlášený objektiv je zoom formátu DX s širokoúhlým až supertelefotografickým dosahem a redukcí vibrací. Tento objektiv se vyznačuje ultra vysokým poměrem zoomu s hodnotou 16,7× a neuvěřitelně širokým rozsahem zaostření 18–300 mm. Je vynikajícím víceúčelovým objektivem pro fotografy se širokým záběrem zájmů.

www.nikon.cz

 

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.