Přenosné přístroje na analýzu slitin

Přenosné přístroje na analýzu slitin, společnosti NITON Corporation Xli a XLt nabízejí vysokou analytickou výkonnost a rychlost zkoušení, která je v oboru nepřekonatelná, poskytují přesné analýzy s více než třikrát vyšší rychlostí proti našim starším systémům nebo konkurenčním výrobkům. Oba přístroje jsou vybaveny mikroprocesorem Hitachi SH4 a moderním vysoce rychlým digitálním procesorem signálu ASICS, což přináší nesrovnatelnou rychlost a přesnost i při třídění nejobtížnějších slitin.

Třídění některých jakostí slitin, založené na nízkém obsahu Ti, vyžadovalo dříve sekundární měření se zdrojem Fe. Zdroj Xli Infiniton může teď provádět toto třídění sice při nepatně delším čase zkoušení, ale bez nutnosti sekundárního měření s Fe, a analyzátor Xlt může provést toto třídění jediným měřením v několika sekundách.

K typické identifikaci jakosti a k ověření chemického složení teď u kteréhokoliv systému stačí 3 – 5 sekund. Identifikace složení a analýza ano/ne trvá pouze 1 – 2 sekundy. Rozhodně neexistuje žádný jiný rychlejší způsob identifikace nebo třídění slitin. Na českém a slovenském trhu firmu NITON zastupuje společnost HUKOS s.r.o., Ostrava – Hrabová.

Zpracoval Ing. Václav Matys

Polyworks
Obal roku

Sledujte nás!

Newsletter

Odesláním souhlasíte se zpracováním osobních údajů

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Proč lidé po nadšení ze školení AI často sklouznou zpět ke starým postupům? Kateřina Çakin vysvětluje, proč jsou největší překážkou adopce AI naše návyky, jak vypadá základní AI gramotnost a co rozhoduje o tom, zda se nový způsob práce skutečně uchytí.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server se většině firem ekonomicky nevyplatí. Odborník Lukáš Orčík vysvětluje, kdy dává smysl vlastní infrastruktura, kdy cloud a proč je největší chybou koupit hardware dříve, než firma zná jeho skutečné využití.