Simatic Panel PC 577B

Výkonné panelové PC společnosti Siemens pro standardní průmyslové aplikace

Nové Simatic Panel PC 577B od společnosti Siemens vybavené procesorem Intel Mobile s frekvencí 1,86 GHz nabízí vysoký výpočetní výkon a je určeno pro průmyslové aplikace. Pouhých 14 centimetrů hluboký přístroj je standardně dodáván s operační pamětí o velikosti 512 MB, kterou je však možné rozšířit až na 4 GB.
Základní sestavu Simatic Panel PC 577B  tvoří pevný disk o velikosti 80 GB, dvě ethernetová rozhraní, vypalovací mechanika DVD, jeden slot USB vpředu a čtyři vzadu a dva sloty PCI umožňující další rozšíření. Dotykový displej se dodává ve velikostech 12, 15 a 19 palců. Zpředu má nový počítač krytí IP 65/NEMA4 a také díky němu je odolný vůči teplotám až 45 °C. Všechny dodávané sestavy Simatic Panel PC 577B jsou k dispozici skladem.
Siemens patří mezi největší globální elektrotechnické a elektronické koncerny. Společnost zaměstnává zhruba 400.000 odborníků, kteří vyvíjejí a vyrábějí produkty, navrhují a instalují komplexní řešení na míru dle požadavků zákazníků a nabízejí širokou paletu služeb dle jejich individuálních potřeb. Siemens nabízí svým zákazníkům ve 190 zemích inovativní technologie a komplexní know-how.


 

Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.