Software zaručuje přesné převody geoprostorových souřadnic po celém světě

Společnost Autodesk oznámila, že plánuje darovat technologii projekce souřadnicových systémů a map geoprostorové open source komunitě. Software, který Autodesk koupil od společnosti Mentor Software a jejího zakladatele Norma Olsena, pomůže uživatelům snáze zvládat převody geografických souřadnic a umožní přesnou geoprostorovou analýzu. Toto rozhodnutí bylo zveřejněno na každoroční konferenci Free and Open Source Software for Geospatial (FOSS4G) v kanadské Victorii, kde se na školeních, prezentacích a diskuzích setkávají open source vývojáři a uživatelé geoprostorových technologií.


„Uvolněním řešení webových map (MapGuide Open Source) a technologie přístupu ke geoprostorovým datům (FDO) prostřednictvím open source se stal Autodesk lídrem v poskytování sofistikované a výkonné geoprostorové technologie open source komunitě,“ říká Frank Warmerdam, prezident nadace Open Source Geospatial Foundation (OSGeo). „Nový plánovaný příspěvek podporuje projekce a transformace potřebné pro podporu více než 3 000 souřadnicových systémů po celém světě. Disponuje možnostmi, jež dosud nebyly komunitě open source k dispozici. Jsem také velice nadšený, že Norm Olsen vstupuje do naší komunity a těším se na intenzivnější spolupráci a inovace – což jsou charakteristické rysy open source komunity.“

„Náš záměr věnovat komunitě open source další produkt, odráží touhu našich zákazníků po rychlejších inovacích, po častějším uvádění nových produktů a nižších nákladech na vlastnictví,“ říká Lisa Campbell, viceprezidentka Autodesk Geospatial. „Autodesk s komunitou open source nadále úzce spolupracuje na tržním prosazování těchto technologií a jejich průběžném zdokonalování a vývoji.“

Plánovaný příspěvek navazuje na nedávnou akvizici technologie společnosti Mentor Software. Podmínky akvizice nebyly zveřejněny. Zakladatel a šéf společnosti Mentor Software Norm Olsen, který tuto technologii vytvořil a jíž se Autodesk nadále plánuje věnovat, vstupuje do společnosti Autodesk jako senior software engineer.

„Těší mě, že se software, který jsem vytvořil a vyvinul, dostává do rukou komunity open source,“ řekl Olsen. „Vybudoval jsem loajální skupinu významných výrobců softwaru, kteří si mou technologii licencovali a zabudovali do jejich GIS produktů. Před touto akvizicí záleželo veškeré zdokonalování softwaru pouze na mně. Nyní tuto technologii můžu podporovat já i mnoho dalších vývojářů, kteří ji mohou zároveň sami zdokonalovat. V neposlední řadě je pro mě potěšením začít pracovat pro výrobce geoprostorového a návrhového softwaru, jako je Autodesk, který chápe roli a hodnotu komerčních i open source technologií.“

Dostupnost
Tato technologie je v současné době zabudována ve vlastních softwarových produktech Autodesku včetně AutoCAD Map 3D a Autodesk MapGuide Enterprise a používají ji stovky tisíc organizací po celém světě. Softwaroví inženýři Autodesku v současné době připravují zdrojový kód k uvolnění. Což znamená, že pracují na jeho náležité dokumentaci a uspořádání typické pro open source projekt. Společnost počítá s tím, že software věnuje jako open source projekt nadaci OSGeo do konce roku 2007.
www.autodesk.cz

Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.