Motoplášť Diablo Scooter

Koncern PIRELLI přichází na trh se špičkovým motopláštěm pro skútry, který má označení „Diablo Scooter“. Moderní skútry spojují jízdní výkon motocyklů střední třídy s vysokým jízdním komfortem. Modely jako Suzuki Burgman, nebo Yamahy T-Max se svým výkonem 40 PS se stále častěji používají pro jízdy o víkendech, nebo o dovolených.
Ať se jedná o rychlou jízdu po dálnicích, nebo jízdu v horských těsných úsecích, všude musí být k dispozici kvalitní motopláště, neboť na ně jsou při různé dynamice jízdy kladeny neobyčejné požadavky.


Z těchto důvodů vyvinul italský koncern PIRELLI pláště „Diablo Scooter“, u kterých je použitá technologie nulového stupně ocelového kordu a zcela nová pryžová směs. Radiální karkasa tohoto motopláště nabízí maximální stabilitu ve všech jízdních situacích, speciálně však při silném brždění. To je zvláště nutné při jízdě ve dvou osobách a při plném zatížení stroje.
Použité pláště mají velmi dobrý záběr na suchém i mokrém povrchu vozovek a dálnic, včetně vysokého kilometrového výkonu. Koncern PIRELLI dodává tyto pláště v následujících rozměrech:
Přední kolo: 120/70 R14 55 H
120/70 R15 56 H
Zadní kolo: 160/60 R15 67 H
160/60 R14 65 H
Autor: Ing. Václav Matys

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.