Německé loděnice nestačí vyrábět

Německé loděnice si nemohou stěžovat na nedostatek zakázek. Celosvětový boom poptávky po nových plavidlech zcela vytěžuje jejich výrobní kapacity. Za prvních šest měsíců roku 2005 u nich rejdaři objednali 98 lodí s celkovou tonáží 1,8 milionu BRZ v hodnotě 3,7 miliardy eur. Tato fakta oznámil v srpnu německý Svaz pro lodní stavitelství a námořní techniku VSM.


Největší zájem je o kontejnerová plavidla. Zakázky provozovatelů námořní kontejnerové dopravy tvoří 68 % celého objemu zakázek. Rejdaři však objednávají také tankery pro přepravu zkapalněných plynů a ropy, plavidla pro nákladní provoz, osobní lodě, remorkéry a jachty.
V polovině letošního roku dodaly německé loděnice zákazníkům 37 lodí s celkovou tonáží 700 tisíc BRZ v celkové hodnotě 1,3 miliardy eur. Zahraniční zakázky tvořily 58 % kontraktů. Největší podíl si udržela kontejnerová plavidla s 62 %.
Celkem německé loděnice registrují objednávky na 206 lodí o celkové tonáži 4,1 milionu BRZ v hodnotě 9,42 miliardy eur. Zjednodušeně se dá říci, že to znamená zajištění zakázek a práce na více než tři roky, poznamenal prezident svazu VSM Werner Lundt.
Autor Ing. Václav Matys

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.