CFBUS.055 FireWire – digitální video v energetickém řetězu

Firma Hennlich představuje nový vysoce flexibilní kabel pro přenos digitálního videa ve špičkové kvalitě z mobilních aplikací. Moderní technologie v oblasti digitálního videa vyžadují špičkové technologie pro jeho bezproblémový a pokud možno co nejrychlejší přenos. FireWire technologie, využívaná v současné době pro rychlé a efektivní zpracování digitálního videa, byla dosud dostupná díky relativně vysokým nárokům na přenosové cesty pouze u statických aplikací. Nyní ovšem prostřednictvím nového vysoce flexibilního kabelu CF BUS.055 přinášíme možnost přenášet digitální video ve vysoké kvalitě i z pohybujících se aplikací.


Flexibilní kabel CF BUS.055 obsahuje dva stíněné datové páry se dvěma odstíněnými napájecími žilami s optimálním stoupáním, extrudovaný, pevně obepínající TPE plášť s vysokou mechanickou a chemickou odolností. Nechybí UL a CSA certifikace a DESINA standard. Možná přenosová délka až 10m a přenosová kapacita až 400 Mbit/s. Vlnová impedance je 100 Ohmů, min. poloměr ohybu pro použití v energetickém řetězu pak12,5xd.
www.hennlich.cz

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.