Nové uplatnění pohonné biohmoty

img src=“http://prumysl.ccb.cz/news/images/203bioethanol.jpg“ align=“left“ hspace=“4″ vspace=“0″ border=“1″>

Američtí vědci vyvinuli reaktor, který umožňuje napájet baterie na bázi vodíku etanolem.

Tato metoda umožňuje z alkoholu vyrobeného z kukuřice nebo řepy získat vodík.

Etanol byl již testován jako pohonná hmota buď samostatně, nebo v podobě příměsi k běžně používaným pohonným látkám. Byly vyvinuty speciální motory, ale ty byly velmi pomalé. Vodík, který již někteří výrobci aut používají, je v současné době získáván jako zemní plyn, což je velmi drahý a neefektivní způsob, vyprodukovaná energie sotva stačí pokrýt potřebu energie nutné k extrakci vodíku. Nový reaktor nevyžaduje žádný přísun energie zvenčí. Vědci vyčíslili jeho účinnost na 95 %, v porovnání s 60% účinností spalovacích článků na bázi zemního plynu a 20% účinností přímého spalování etanolu.

Kvalita etanolu je v tomto případě nedůležitá, protože je stejně pro vznik žádoucí reakce smícháván s vodou. Podle odhadů se náklady na výrobu elektrického proudu u tohoto reaktoru pohybují okolo 45 centů za jednu kilowatthodinu.

DLG-Mitteilungen, 2005, č. 3

Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.