3D skenery ZEISS/GOM na HandsOnMetrology Tour

Spo­leč­nost 3Dees ve spo­lu­prá­ci se spo­leč­nos­tí Zeiss při­pra­vi­la pro zá­jem­ce o 3D ske­no­vá­ní #Hand­sOn­Me­t­ro­lo­gy Tour. Na ní před­sta­ví cel­kem čtyři 3D ske­ne­ry v akci a na kon­krét­ních apli­ka­cích ukáže je­jich uplat­ně­ní v praxi. Při re­ál­ných ukáz­kách se se­zná­mí­te se za­ří­ze­ní­mi GOM Scan 1 při re­verz­ním in­že­nýr­ství, Zeiss T-SCAN hawk při in­spek­ci od­lit­ku, Zeiss T-SCAN jako mo­bil­ní mě­ři­cí míst­nost a GOM ATOS Q při in­spek­ci plas­to­vé­ho dílu.


Vy­ber­te si vy­ho­vu­jí­cí místo a ter­mín:

  •   1. 3. 2022 v Praze, 9:30, ČVUT CIIRC
  •   8. 3. 2022 v Ko­ši­cích, 9:30, Uni­ver­zit­ná kniž­ni­ca Tech­nic­ké uni­ver­zi­ty v Ko­ši­ci­ach
  • 15. 3. 2022 v Os­t­ra­vě, 9:30, Mo­rav­sko­slez­ské ino­vač­ní cen­t­rum Os­t­ra­va

Registrace zdarma

Pro­gram

  • 09:30 – 10:00 Pří­chod a za­há­je­ní
    10:00 – 10:30 Před­sta­ve­ní 3Dees a kon­cep­tu Hand­sOn­Me­t­ro­lo­gy
    10:30 – 12:00 Worksho­py GOM ATOS Q a Zeiss T-SCAN 20
    12:00 – 12:30 Pře­stáv­ka
    12:30 – 14:00 Worksho­py GOM Scan 1 a Zeiss T-SCAN hawk
    14:00 – dále Závěr a volná dis­ku­se

 

Registrace zde

KINALI – nižší výrobní náklady, kvalita bez kompromisů
Polyworks
Obal roku

Související články

Trubky a hadice pod kontrolou. Správné uchycení omezí pohyb i vibrace

Jak správně upevnit hydraulické trubky, hadice a kabely, aby odolaly vibracím i náročnému provozu? Držáky podle DIN 3015 nabízejí různé varianty pro lehké, těžké i speciální aplikace.

Největší konkurencí AI není lepší aplikace, ale Excel a zaběhnutá rutina – adopce AI – technologie není problém, jsou to lidé

Adopce AI ve firmách často nestojí na technologii, ale na změně pracovních návyků. Rozhovor s Kateřinou Çakin ukazuje, proč samotné AI školení nestačí, co patří do základní AI gramotnosti zaměstnanců a jakou roli při zavádění AI hrají ambasadoři, vedoucí pracovníci a firemní kultura.

Vlastní server, nebo cloud? Firmy si kladou špatnou otázku

Vlastní AI server, nebo cloud? Ing. Lukáš Orčík vysvětluje, kdy se firmám vyplatí vlastní AI infrastruktura, kolik stojí, jaké má skryté náklady a proč je často lepší nejdřív AI otestovat v cloudu.